pandas写入excel的方法有：1、安装所需的库；2、读取数据集；3、写入Excel文件；4、指定工作表名称；5、格式化输出；6、自定义样式。Pandas是一个流行的Python数据分析库，提供了许多强大的数据清洗和分析功能，要将Pandas数据写入Excel文件，可以使用Pandas提供的“to_excel()”方法。

本教程操作系统：windows10系统、DELL G3电脑。

Pandas是一个流行的Python数据分析库，提供了许多强大的数据清洗和分析功能。要将Pandas数据写入Excel文件，可以使用Pandas提供的to_excel()方法。下面是一些使用Pandas写入Excel文件的方法：

1、安装所需的库

在使用Pandas写入Excel之前，需要先安装Pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

2、读取数据集

首先，需要使用Pandas的read_excel()方法读取要写入Excel的数据集。例如，要读取名为data.xlsx的Excel文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('data.xlsx')

3、写入Excel文件

要将数据集写入Excel文件，可以使用Pandas的to_excel()方法。例如，要将名为df的数据集写入名为output.xlsx的Excel文件，可以使用以下代码：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，index=False参数用于禁止写入行索引。如果要写入行索引，可以将该参数设置为True。

4、指定工作表名称

默认情况下，to_excel()方法将数据写入名为“Sheet1”的工作表中。如果要指定工作表的名称，可以使用sheet_name参数。例如，要将数据写入名为“Sheet2”的工作表中，可以使用以下代码：

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

5、格式化输出

默认情况下，to_excel()方法将数据以默认格式写入Excel文件。如果要格式化输出，可以使用Pandas提供的格式化方法。例如，要将数据集中的“Age”列格式化为两位小数的数值格式，可以使用以下代码：

df['Age'] = df['Age'].round(2)  # 将“Age”列四舍五入到两位小数  
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将格式化后的数据写入Excel文件

6、自定义样式

除了默认格式外，还可以使用Pandas的样式功能来自定义Excel单元格的样式。例如，要将数据集中的“Gender”列设置为红色文本颜色和绿色背景色，可以使用以下代码：

red_text = {'color': 'red'}  # 红色文本样式  
green_bg = {'background_color': 'green'}  # 绿色背景样式  
df['Gender'].style.format("{:0.1f}").background_color(green_bg).applymap(red_text)  # 将“Gender”列设置为红色文本颜色和绿色背景色，并写入Excel文件