在 python 中，使用 numpy 库的 matmul() 函数对矩阵执行乘法：创建矩阵。使用 matmul() 函数进行矩阵乘法。

Python中矩阵乘法的计算

如何计算Python中矩阵的乘法？

使用NumPy库的matmul()函数对Python中的矩阵进行乘法计算。

步骤：

1. 导入NumPy库：

   import numpy as np

2. 创建矩阵：

   matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

3. 使用matmul()函数进行矩阵乘法：

   result_matrix = np.matmul(matrix_a, matrix_b)

结果：

array([[19, 22], [43, 50]])

详细解释：

matmul()函数实现矩阵乘法运算。它将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相乘，并对结果求和。

例如，计算上述矩阵乘法的左上角元素：

result_matrix[0, 0] = matrix_a[0, 0] * matrix_b[0, 0] + matrix_a[0, 1] * matrix_b[1, 0]
= 1 * 5 + 2 * 7
= 19

通过执行类似的计算，可以得到结果矩阵的所有元素。