go 框架广泛用于 devops 实践,特别是以下领域:基础设施管理(kubernetes、terraform)自动化和测试(gitlab ci/cd、jenkins)监控和告警(prometheus、jaeger)
Go 框架在 DevOps 实践中的应用方案
简介
DevOps 是一种软件开发和运维方法,强调协作、自动化和持续交付。Go 是一种高效、并发且安全的编程语言,是构建 DevOps 工具和平台的理想选择。本文将介绍如何在 DevOps 实践中应用 Go 框架。
基础设施管理
- Kubernetes:一个容器编排平台,Go 框架可用于创建自定义操作员和管理工具。
- Terraform:一个基础设施即代码(IaC)工具,Go 可简化脚本编写和自动化。
自动化和测试
- GitLab CI/CD:一个持续集成和持续交付平台,Go 可用于编写自定义管道。
- Jenkins:一个自动化服务器,Go 可用于创建插件和自动化脚本。
监控和告警
- Prometheus:一个指标采集和监控系统,Go 可用于创建自定义指标和仪表盘。
- Jaeger:一个分布式追踪系统,Go 可用于分析和可视化应用程序调用。
实战案例:基于 Kubernetes 的持续交付管道
使用 Go 和 Kubernetes 创建一个持续交付管道:
import (
"fmt"
"io"
"github.com/go-git/go-git/v5"
"github.com/tektoncd/pipeline/pkg/apis/pipeline/v1alpha1"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
)
func main() {
// 创建 Kubernetes 客户端
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(restConfig)
if err != nil {
panic(err)
}
// 创建 Git 客户端
gitClient, err := git.PlainOpen("my-repo")
if err != nil {
panic(err)
}
// 定义 Tekton 管道任务
taskSpec := &v1alpha1.TaskSpec{
Steps: []v1alpha1.Step{
{
Name: "clone-repo",
Image: "gcr.io/tekton-hub/git-init",
Script: `cd $(WORKSPACE)/src
git clone https://github.com/my-org/my-repo.git`,
},
{
Name: "build-image",
Image: "gcr.io/my-org/my-image",
Command: []string{"make", "build"},
},
{
Name: "deploy-image",
Image: "gcr.io/tekton-hub/gcloud",
Args: []string{"compute", "instance-groups", "managed", "update",
"my-instance-group", "--zone", "us-central1-a"},
Script: `#!/bin/bash
gcloud <a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15865.html" target="_blank">docker</a> -- project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}
-- execute --target-project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}
-- my-zone=us-central1-a
--image=gcr.io/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/my-image
--container=my-container
'bash -c "make run"'`,
},
},
}
// 创建 Tekton 任务
task, err := clientset.TektonV1alpha1().Tasks(appNamespace).Create(ctx,
&v1alpha1.Task{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Name: "my-task",
},
Spec: *taskSpec,
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 创建 Tekton 流水线资源
pipelineSpec := &v1alpha1.PipelineSpec{
Tasks: map[string]*v1alpha1.TaskRef{
"clone-repo": {Name: "my-task"},
"build-image": {Name: "my-task"},
"deploy-image": {Name: "my-task"},
},
Finally: []v1alpha1.PipelineFinally{
{
Name: "cleanup-workspace",
TaskRefName: "clone-repo",
WhenExpressions: []string{"status.failed"},
Resources: &v1alpha1.PipelineResources{
Requests: map[v1alpha1.PipelineResourceType]string{
v1alpha1.PipelineResourceMemory: "128Mi",
v1alpha1.PipelineResourceStorage: "1Gi",
},
},
},
},
}
// 创建 Tekton 流水线资源
pipeline, err := clientset.TektonV1alpha1().Pipelines(appNamespace).Create(ctx,
&v1alpha1.Pipeline{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Name: "my-pipeline",
},
Spec: *pipelineSpec,
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 监视流水线执行
ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
go func() {
stream, err := clientset.TektonV1alpha1().PipelineRuns(appNamespace).Watch(ctx,
metav1.ListOptions{FieldSelector: fmt.Sprintf("metadata.name=%s", pipeline.Name)})
if err != nil {
panic(err)
}
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case pre, ok := <-stream.ResultChan():
if !ok {
return
}
pr := pre.Object.(*v1alpha1.PipelineRun)
if pr.Status != nil {
fmt.Printf("PipelineRun %s status: %sn", pr.Name, pr.Status.Phase)
}
}
}
}()
// 手动触发流水线执行
_, err = clientset.TektonV1alpha1().PipelineRuns(appNamespace).Create(ctx,
&v1alpha1.PipelineRun{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
GenerateName: "my-pipeline-run-",
Labels: map[string]string{
"my-label": "my-value",
},
},
Spec: v1alpha1.PipelineRunSpec{
PipelineRef: &v1alpha1.PipelineRef{Name: pipeline.Name},
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 取消上下文停止监听