python 提供了多种库用于格式化 json：json 模块：提供 dump() 和 dumps() 函数将 python 对象转换为可读文件或字符串。prettytable 和 tabulate 模块：用于创建表格输出，可将其应用于 json 数据。

如何使用 Python 格式化 JSON

介绍
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于Web开发和数据传输。格式化 JSON 至关重要，因为它有助于确保数据的整洁性和可读性。

方法
Python 提供了几个库来格式化 JSON：

• json 模块： 内置的 json 模块提供了 dump() 和 dumps() 函数。
• prettytable 模块： 用于创建漂亮的表格输出，包括 JSON 数据。
• tabulate 模块： 另一个用于创建表格输出的模块，也适用于 JSON 数据。

使用 json 模块

• dump() 函数： 将 Python 对象写入可读的文件。
• dumps() 函数： 将 Python 对象转换为可读的字符串。

代码示例：

import json

data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}

# 使用 dump() 将数据写入文件
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)

# 使用 dumps() 将数据转换为字符串
json_string = json.dumps(data, indent=4)

使用 prettytable 和 tabulate 模块

• prettytable.from_json() 函数： 从 JSON 字符串创建表格。
• tabulate.tabulate() 函数： 将数据格式化为表格字符串。

代码示例：

import prettytable
import tabulate

# 从 JSON 字符串创建表格
table = prettytable.from_json(json_string)

# 使用 tabulate 格式化表格为字符串
table_string = tabulate.tabulate(table)

提示

• 使用 indent 参数指定缩进级别以提高可读性。
• 考虑使用 JSONSchema 来验证 JSON 数据的结构和内容。