在 python 爬虫中使用 json：导入 json 库：import json加载 json 数据：从字符串：json.loads()从文件：json.load()访问 json 数据：字典：字典键列表：列表索引嵌套对象：点号语法导出 json 数据：转为字符串：json.dumps()写入文件：json.dump()

Python 爬虫后如何使用 JSON

在 Python 爬虫中使用 JSON 非常常见且实用，可以轻松解析和处理从网站获取的 JSON 数据。以下是如何使用 JSON：

1. 导入 JSON 库

首先，需要导入 JSON 库：

import json

2. 加载 JSON 数据

JSON 数据可以通过以下方式加载：

• 从字符串加载：使用 json.loads() 函数，将 JSON 字符串加载为 Python 对象：

  json_obj = json.loads('{"name": "John Doe", "age": 30}')

• 从文件加载：使用 json.load() 函数，从 JSON 文件中加载数据：

  with open('data.json', 'r') as f:
    json_obj = json.load(f)

3. 访问 JSON 数据

加载 JSON 数据后，可以使用以下方法访问其中的数据：

• 字典：如果 JSON 对象是一个字典，可以使用字典键访问值：

  name = json_obj["name"]

• 列表：如果 JSON 对象是一个列表，可以使用列表索引访问元素：

  second_item = json_obj[1]

• 嵌套对象：JSON 对象可以包含嵌套对象，可以使用点号语法访问它们：

  age = json_obj["person"]["age"]

4. 导出 JSON 数据

可以将 Python 对象导出为 JSON 数据，方法如下：

• 转为字符串：使用 json.dumps() 函数，将 Python 对象转为 JSON 字符串：

  json_string = json.dumps(json_obj)

• 写入文件：使用 json.dump() 函数，将 Python 对象写入 JSON 文件：

  with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(json_obj, f)

通过使用 JSON 库，可以轻松地解析和处理从网站抓取的 JSON 数据，从而扩展 Python 爬虫的功能。