当 python 爬虫中断时，可通过以下步骤恢复任务：检查中断原因（例如网络故障、服务器超时）。保存已爬取的 url 和页面内容。修改代码从保存的 url 重启爬取。根据保存的进度补充爬取剩余的 url。

Python 爬虫中断后的恢复

如何恢复中断的 Python 爬虫？

当 Python 爬虫中断时，可以通过以下步骤恢复任务：

1. 检查中断原因

• 网络故障
• 服务器超时
• 内存不足
• 代码错误

2. 保存爬取进度

• 确定已爬取的 URL 列表。
• 从已爬取的 URL 中选择一个停止点。
• 将此 URL 和相关的页面内容保存到文件中。

3. 重新启动爬虫

• 修改代码以从保存的 URL 重新开始爬取。
• 确保代码不会重新爬取已爬取的 URL。

4. 补充爬取

• 根据保存的进度，继续爬取剩余的 URL。
• 监控爬虫的进度，以确保成功完成。

其他提示

• 使用断点续传库，例如 "requests-respect-codes"，以自动处理中断。
• 定期保存爬取进度，以避免丢失数据。
• 捕获并处理异常，以便在错误发生时能够恢复爬虫。
• 使用多线程或多进程来提高爬虫的效率和可靠性。
• 监控服务器资源，以确保爬虫不会遇到内存或 CPU 限制。