无法直接使用 c++ 包,因为 python 和 c++ 在语言、数据结构和调用约定上存在差异。间接使用 c++ 包的方法:编写 c++ 拓展模块:将 c++ 代码封装成 python 模块;使用 cython:将 python 代码编译为 c++ 代码并访问 c++ 库;使用 cffi:通过 c 语言与 c++ 库进行交互。
无法直接使用 C++ 包
Python 无法直接使用 C++ 编译的包,这是因为:
- 语言差异:Python 和 C++ 采用不同的编译器和运行时环境。
- 数据结构:Python 和 C++ 中的数据结构不兼容。
- 调用约定:Python 和 C++ 使用不同的函数调用约定。
间接使用 C++ 包
尽管无法直接使用 C++ 包,但有以下方法可以间接使用它们:
1. 编写 C++ 拓展模块
- 创建一个 .cpp 文件,包含 C++ 代码。
- 使用 Python 的 C API 编写一个 .pyd 文件(Windows)或 .so 文件(其他操作系统),该文件将 C++ 代码包装成 Python 模块。
示例:
// sample.cpp
#include <python.h>
static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args) {
int a, b;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) {
return NULL;
}
return Py_BuildValue("i", a + b);
}
static PyMethodDef methods[] = {
{"add", add, METH_VARARGS, "Add two numbers"},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
static struct PyModuleDef moduledef = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"sample",
NULL,
-1,
methods
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_sample() {
return PyModule_Create(&moduledef);
}</python.h>
在命令行中运行以下命令进行编译:
<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" href="https://www.php.cn/zt/15730.html" target="_blank">python</a> setup.py build_ext --inplace
2. 使用 Cython
- Cython 是一种 Python 扩展语言,允许将 Python 代码编译为 C++ 代码。
- 可以使用 Cython 编写扩展模块,以访问 C++ 库。
示例:
import cython
@cython.cclass
class Adder:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def add(self):
return self.a + self.b
3. 使用 CFFI
- CFFI(C 外部函数接口)是一种 Python 库,允许与 C 语言进行交互。
- 可以使用 CFFI 加载和调用 C++ 库中的函数。
示例:
import cffi
ffi = cffi.FFI()
ffi.cdef("int add(int a, int b);")
lib = ffi.dlopen("add.so")
add_func = lib.add