在 python 中使用 pandas 库，可以通过以下步骤读取特定列的数据：1. 导入 pandas 库；2. 加载数据；3. 使用 df[列名] 语法读取特定列数据。

如何在 Python 中读取特定列的数据

在 Python 中，可以使用 Pandas 库轻松读取 DataFrame 中特定列的数据。以下步骤介绍如何实现：

1. 导入 Pandas 库

import pandas as pd

2. 加载数据
使用 read_csv() 方法加载 CSV 文件或使用其他方法加载其他数据源。

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 读取特定列
使用 df[列名] 语法读取特定列的数据。将 列名 替换为要读取的列的名称。

column_data = df['列名']

示例：

假设有一个名为 data.csv 的 CSV 文件，其中包含以下数据：

姓名,年龄,性别
约翰,30,男
玛丽,25,女
杰克,40,男

要读取 年龄 列的数据，请使用以下代码：

df = pd.read_csv('data.csv')
age_data = df['年龄']
print(age_data)

输出：

0    30
1    25
2    40
Name: 年龄, dtype: int64

通过这种方式，您可以轻松读取 Python 中 DataFrame 中任何特定列的数据。