c++ 中生成随机数可通过 库和 库实现。 库使用随机数生成器类，如 default_random_engine 和 uniform_int_distribution，生成高质量的伪随机数。而 库通过 rand() 函数生成基于时间的伪随机数，但需注意其线程安全问题。

C++ 中产生随机数

C++ 提供了多种方法来生成随机数，主要通过以下两种库实现：

1. 库

库提供了各种随机数生成器类，包括：

• default_random_engine: 默认且高效的随机数引擎，用于生产其他引擎。
• mt19937: 梅森旋转算法 (MT) 产生器，生成高品质的伪随机数序列。
• uniform_int_distribution: 用于生成指定范围内的 uniformly 分布的整数随机数。

用法示例：

#include <random>

int main() {
    // 创建一个默认随机数引擎
    std::default_random_engine engine;

    // 创建一个在 [1, 100] 范围内产生整数的均匀分布
    std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 100);

    // 产生一个随机整数
    int result = dist(engine);
    std::cout <h3>2. <ctime> 库</ctime>
</h3>
<p><ctime> 库提供了 rand() 函数，它生成一个基于时间的伪随机数。</ctime></p>
<h4>用法示例：</h4>
<pre class="brush:php;toolbar:false">#include <ctime>

int main() {
    // 播种随机数生成器
    srand(time(0));

    // 产生一个随机整数 (0, RAND_MAX)
    int result = rand();
    std::cout <p><strong>注意：</strong></p>
<ul>
<li><ctime> 库提供的 rand() 函数并不是线程安全的，因此在多线程环境中使用时需要谨慎。</ctime></li>
<li><random> 库生成的随机数具有更高的质量和可预测性。</random></li>
</ul></ctime>