pandas 是 python 中一个用于数据操作和分析的库,它提供了创建、清洗、合并和可视化数据的广泛功能。其优点包括易用、高性能、广泛的生态系统以及开源和免费。pandas 用于数据科学、机器学习、数据可视化、金融分析、生物信息学和社会科学研究等领域。
Python 中的 pd
pandas(通常称为 pd)是 Python 中一个强大的数据分析和操作库。它提供了用于创建、操作和分析数据结构(如 DataFrame 和 Series)的高级方法和便捷的功能。
Pandas 的核心功能:
- 创建和处理 DataFrame(多维数据表)和 Series(一维数据结构)
- 进行数据清洗和预处理,例如处理缺失值和数据类型转换
- 合并、连接和分组数据
- 执行统计分析,如求平均值、中值和标准差
- 可视化数据,生成图表和图形
Pandas 的优点:
- 易于使用且直观:Pandas 具有用户友好的 API,使得数据处理任务变得容易。
- 高性能:Pandas 使用优化过的数据结构和算法,可以高效地处理大型数据集。
- 广泛的生态系统:Pandas 集成了 NumPy、SciPy 和 Matplotlib 等其他 Python 库,为数据分析提供了丰富的工具集。
- 开源且免费:Pandas 是开源的,并且可以使用不同的平台。
Pandas 的应用:
Pandas 被广泛用于各种领域,包括:
- 数据科学和机器学习
- 数据可视化
- 金融分析
- 生物信息学
- 社会科学研究