对于企业级 c++++ 应用程序，日志和监控的最佳实践包括：使用日志框架并标准化日志格式；采用分级日志和旋转日志；使用监控框架监控关键指标并设置警报；集成分布式跟踪工具以跟踪请求的生命周期。

C++ 框架构建企业级应用的日志和监控最佳实践

引言

对于企业级应用程序，日志和监控至关重要，可以洞察应用程序的行为、诊断问题并确保其可靠运行。本文将探讨 C++ 框架构建企业级应用程序时日志和监控的最佳实践。

日志最佳实践

• 使用日志框架：采用日志框架（如 [Boost.Log](https://www.boost.org/doc/libs/release/libs/log/doc/index.html) 或 [spdlog](https://github.com/gabime/spdlog)），它提供了丰富的功能和可配置性。
• 标准化日志格式：定义标准化的日志格式，包括时间戳、日志级别、模块和消息。这将简化日志解析和筛选。
• 使用分级日志：根据消息的重要性（调试、信息、警告、错误、严重）使用分级日志。这使您能够控制日志输出的详细信息。
• 旋转日志：在达到特定大小或时间时旋转日志文件。这将防止日志文件过大并优化存储空间。

示例：使用 Boost.Log 进行日志记录

#include <boost/log/trivial.hpp>

int main() {
  BOOST_LOG_TRIVIAL(trace) << "Trace message";
  BOOST_LOG_TRIVIAL(debug) << "Debug message";
  BOOST_LOG_TRIVIAL(info) << "Info message";
  BOOST_LOG_TRIVIAL(warning) << "Warning message";
  BOOST_LOG_TRIVIAL(error) << "Error message";
}

监控最佳实践

• 使用监控框架：使用监控框架（如 [Prometheus](https://prometheus.io/) 或 [Datadog](https://www.datadog.com/)），它可以收集和可视化应用程序指标。
• 监控关键指标：监控应用程序的关键指标，如 CPU 使用率、内存使用率、吞吐量和响应时间。这将使您了解应用程序的性能和健康状况。
• 设置警报：为关键指标设置警报。当指标超出阈值时，警报会通知您，以便您可以采取预防措施。
• 集成跟踪：集成分布式跟踪工具（如 [OpenTracing](https://opentracing.io/) 或 [Zipkin](https://zipkin.io/)），它允许您跟踪请求的整个生命周期。

示例：使用 Prometheus 进行监控

#include <prometheus/counter.h>

static prometheus::Counter cpu_counter("cpu_usage_percent", "CPU usage in percent");

void MonitorCpuUsage() {
  double usage = GetCpuUsage();
  cpu_counter.Inc(usage);
}

int main() {
  // ...
  MonitorCpuUsage();
}