在多线程编程中，最佳实践包括：1. 使用互斥锁 (std::mutex) 保护共享资源；2. 使用条件变量 (std::condition_variable) 等待特定条件发生；3. 使用原子类型 (std::atomic) 保护简单计数器和标记；4. 使用线程池 (std::thread_pool) 提高性能；5. 在实战中通过同步机制管理多线程，如互斥锁和条件变量，以实现高效的并行处理。

C++ 框架中管理多线程的最佳实践

在多核系统中，多线程编程可以显着提高应用程序的性能。然而，管理多线程需要仔细考虑，以避免竞争条件、死锁和其他问题。本文将介绍管理多线程的最佳实践，并提供实战案例。

互斥锁

互斥锁是一种同步机制，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问。C++ 标准库提供了 std::mutex 类来实现互斥锁。使用互斥锁，您可以确保一次只有一条线程访问共享资源，从而避免竞争条件。

std::mutex m;

void thread_function() {
  std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
  // 共享资源的临界区
}

条件变量

条件变量是一种同步机制，用于等待特定条件发生。例如，一个线程可能需要等待另一个线程完成特定任务。C++ 标准库提供了 std::condition_variable 类来实现条件变量。

std::condition_variable cv;

void thread_function1() {
  std::unique_lock<std::mutex> lock(m);
  // 等待条件 cv 触发
  cv.wait(lock);
}

void thread_function2() {
  std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
  // 设置条件 cv
  cv.notify_one();
}

原子类型

原子类型是 C++11 中引入的特殊数据类型，可以保证内存操作的原子性。使用原子类型，您可以避免使用互斥锁来保护简单的计数器或标记，从而提高性能。C++ 标准库提供了 std::atomic 类模板来实现原子类型。

std::atomic<int> counter;

void thread_function() {
  // 原子地递增计数器
  counter.fetch_add(1);
}

线程池

线程池是一种管理线程的机制。使用线程池，您可以避免频繁创建和销毁线程，从而提高性能。C++ 标准库提供了 std::thread 类模板和 std::async 函数来创建和管理线程池。

std::thread_pool pool(4);

auto result = pool.enqueue([]() {
  return 42;
});

实战案例

假设您要创建一个服务器来处理来自多个客户端的请求。您可以使用多线程提高服务器的吞吐量。下面是一个使用 C++ 标准库中提供的同步机制来管理多线程的实战案例：

#include <iostream>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>

class Server {
public:
  Server(size_t num_threads) : shutdown(false) {
    for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) {
      threads.push_back(std::thread(&Server::worker, this));
    }
  }

  ~Server() {
    shutdown = true;
    cv.notify_all();
    for (auto& t : threads) {
      t.join();
    }
  }

  void add_request(Request request) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    requests.push(request);
    cv.notify_one();
  }

  void worker() {
    while (!shutdown) {
      std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
      while (requests.empty() && !shutdown) {
        cv.wait(lock);
      }

      if (shutdown) {
        break;
      }

      auto request = requests.front();
      requests.pop();
      lock.unlock();

      // 处理请求
      // ...
    }
  }

private:
  bool shutdown;
  std::mutex mtx;
  std::condition_variable cv;
  std::queue<Request> requests;
  std::vector<std::thread> threads;
};

int main() {
  Server server(4);

  // 添加请求
  server.add_request(Request(...));

  return 0;
}