go语言中，数据同步和互斥锁可确保并发编程中数据的完整性和一致性。数据同步：sync/atomic包提供原子操作，保证并发环境中变量的读写操作的原子性，例如使用atomic.addint32更新计数器。互斥锁：sync/mutex包实现互斥锁，确保同一时间只有一个协程访问临界区，如使用互斥锁同步对共享数据的访问。实际案例：safecounter类型使用互斥锁保护counter变量，实现并发递增操作的安全执行。

Go 语言并发编程中的数据同步与互斥锁

在并发编程中，确保数据的完整性和一致性至关重要。Go 语言提供了各种机制来实现这一目标，包括数据同步和互斥锁。

数据同步

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数据同步是指确保共享数据在并发访问时始终保持一致。Go 语言提供了 sync/atomic 包来实现原子操作，这可以保证即使在并发环境中，对变量的读写操作也是原子的。以下是如何使用原子操作更新计数器的示例：

package main

import (
    "fmt"
    "sync/atomic"
)

func main() {
    var counter int32
    go func() {
        atomic.AddInt32(&counter, 1)
    }()

    fmt.Println(counter)
}

互斥锁

互斥锁是一种锁机制，它确保同一时间只有一个协程可以访问临界区。Go 语言提供了 sync/mutex 包来实现互斥锁。以下是如何使用互斥锁同步对共享数据的访问：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var mu sync.Mutex
    var counter int32

    go func() {
        mu.Lock()
        defer mu.Unlock()

        counter++
    }()

    fmt.Println(counter)
}

实战案例

以下是使用数据同步和互斥锁的一个实际案例：

type SafeCounter struct {
    sync.Mutex
    counter int
}

func (c *SafeCounter) Inc() {
    c.Lock()
    defer c.Unlock()

    c.counter++
}

func main() {
    counter := SafeCounter{}
    go func() {
        for i := 0; i < 100000; i++ {
            counter.Inc()
        }
    }()

    go func() {
        for i := 0; i < 100000; i++ {
            counter.Inc()
        }
    }()

    // 等待协程完成
    _ = <-make(chan struct{})

    fmt.Println(counter.counter)
}

在这个案例中，SafeCounter 类型使用互斥锁来保护 counter 变量，确保并发递增操作是安全的。