go 语言切片排序算法主要有两种：内置排序函数：针对小切片或特定类型切片；第三方排序算法：针对大数据集或自定义数据类型，包括归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。选择算法需考虑切片大小、数据类型、排序稳定性、性能等因素。

Go 语言切片排序算法

排序算法的类型

Go 语言中，切片的排序算法主要有两种：

• 针对小切片和特殊情况的内置排序函数
• 针对大切片和通用场景的第三方排序算法

内置排序函数

立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；

• sort.Sort(slice)：针对已实现 sort.Interface 接口的切片类型进行排序。
• sort.Slice(slice, lessFunc)：针对自定义数据类型的切片进行排序，其中 lessFunc 用于定义排序规则。

第三方排序算法

第三方库（如 github.com/golang/collections）提供了多种高效的排序算法，包括：

• 归并排序：时间复杂度为 O(n log n)，稳定排序。
• 快速排序：平均时间复杂度为 O(n log n)，但最坏情况为 O(n^2)，不稳定排序。
• 堆排序：时间复杂度为 O(n log n)，不稳定排序。
• 基数排序：仅适用于特定数据类型的快速排序算法。

选择合适的排序算法

选择合适的排序算法取决于以下因素：

• 切片大小：对于小切片，内置排序函数效率较高。
• 数据类型：如果数据类型已实现 sort.Interface 接口或可以自定义比较函数，则可以使用内置排序函数。否则，需要使用第三方排序算法。
• 排序稳定性：如果需要保持相同元素的相对顺序，则需要使用稳定排序算法。
• 性能：对于大数据集，第三方排序算法通常比内置排序函数更高效。

示例

使用 sort.Slice 排序自定义数据类型的切片：

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

// 实现 sort.Interface 接口
func (p Person) Less(other Person) bool {
    return p.Age