另一种链表算法。

检测链表中的循环。

这实际上并没有那么糟糕。至少有 3 种不同的方法可以实现 o(n) 时间。

最简单的方法需要修改链表节点以包含一个表示节点是否已被访问的标志。在遍历列表的过程中，如果遇到已经访问过的节点，则存在循环。

另一种技术使用包含访问过的节点或对它们的引用的哈希图。当列表被遍历时，节点或其引用被插入到散列中。如果我们遇到一个已经在哈希图中表示的节点，则存在循环。虽然这种技术只需要一次遍历，但由于哈希图，它确实需要更多内存。

在这篇文章中，我将使用 floyd 算法来检测循环。非常简单。

func DetectCycle[T any](ll *LinkedList[T]) bool {
    slow := ll.Head
    fast := ll.Head
    for fast != nil && fast.Next != nil {
        slow = slow.Next
        fast = fast.Next.Next
        if fast == slow {
            return true
        }
    }
    return false
}

此技术使用 2 个指向列表的指针。当遍历列表时，一个指针一次移动一个节点，另一个指针一次移动两个节点。如果两个指针相遇，则存在循环。

为什么这有效？随着列表的遍历，两个指针之间的距离增加。如果存在循环，快指针会“绕”慢指针。

有没有更高效的实现方式？是否缺少任何边界条件？请在评论中告诉我。

谢谢！

这篇文章以及本系列所有文章的代码可以在这里找到