go并发中的性能隐患包括goroutine泄漏、死锁、饥饿和堆栈增长过大。解决方法依次为：上下文取消和对象池、通道和死锁检测工具、公平锁或优先级调度器、显式设置堆栈大小和栈池。实战案例表明，使用上下文取消可以缓解goroutine泄漏问题。

Go并发下的性能隐患

Go语言以其出色的并发能力而闻名，但它也带来了潜在的性能隐患，如果不加以缓解，可能会产生严重的性能影响。

1. goroutine泄漏

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goroutine泄漏是指已完成但未显式清理的goroutine。它们会继续驻留在内存中，浪费资源并降低性能。

解决方法：

• 使用上下文取消来在goroutine完成时将其取消。
• 使用类似于sync.Pool这样的对象池来复用goroutine。

2. 死锁

死锁是指两个或多个goroutine互相等待对方进行，导致整个程序卡死。

解决方法：

• 使用通道来协调goroutine之间的通信。
• 避免使用嵌套的锁。
• 使用死锁检测工具，如 go build -race。

3. 饥饿

饥饿是指某些goroutine在竞争共享资源时总是被其他goroutine抢先，导致它们永远无法获得资源。

解决方法：

• 使用公平锁或优先级调度器来确保goroutine公平地访问资源。
• 避免在临界区内进行阻塞操作。

4. 堆栈增长过大

goroutine的堆栈默认大小为2MB，对于深度递归或处理大量数据的程序来说可能不够。

解决方法：

• 根据需要显式设置goroutine的堆栈大小。
• 使用栈池来减少频繁分配堆栈的开销。

实战案例：

考虑以下代码段，它在多个goroutine中并发处理来自通道的请求：

func main() {
  ch := make(chan int)

  for i := 0; i < 1000; i++ {
    go func() {
      <-ch
    }()
  }

  for i := 0; i < 1000; i++ {
    ch <- i
  }
}

此代码段可能会遇到goroutine泄漏，因为未清理未处理请求的goroutine。改进后的代码可以使用上下文取消来解决此问题：

func main() {
  ctx := context.Background()
  ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)

  ch := make(chan int)

  for i := 0; i < 1000; i++ {
    go func() {
      for {
        select {
        case <-ctx.Done():
          return
        case <-ch:
          // 处理请求
        }
      }
    }()
  }

  for i := 0; i < 1000; i++ {
    ch <- i
  }

  cancel()
}

通过将goroutine放在上下文控制之下，可以确保在取消上下文时将其清理。