在python中创建二维数组有两种方法：嵌套列表：使用列表中包含其他列表的结构，语法为：array = [[element11, element12, ...], [element21, element22, ...], ...]numpy库：导入numpy库并使用如下语法创建数组：import numpy as np; array = np.array([[element11, element12, ...], [element21, element22, ...], ...])

在 Python 中创建二维数组

在 Python 中，创建二维数组有多种方法。本文将介绍最常用的两种方法：

1. 使用嵌套列表

嵌套列表是一种列表中包含其他列表的结构。要创建一个二维数组，可以使用如下语法：

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array = [[element11, element12, ...], [element21, element22, ...], ...]

例如：

array = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]

2. 使用 NumPy

NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库。它提供了一种方便的方法来创建和操作多维数组，包括二维数组。

要使用 NumPy 创建二维数组，可以使用以下语法：

import numpy as np
array = np.array([[element11, element12, ...], [element21, element22, ...], ...])

例如：

import numpy as np
array = np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']])

两种方法的比较

使用嵌套列表创建二维数组简单直接，不需要导入额外的库。然而，对于大型数组，这可能会变得效率低下，因为 Python 必须分别存储每个元素。

使用 NumPy 创建二维数组可以提高大型数组的效率。NumPy 使用连续的内存块来存储数组，这使得访问元素更加快速。此外，NumPy 还提供了许多用于操纵和分析多维数组的函数。