使用 prometheus 和 grafana 兩個流行的 go 框架，可以實現全面的實時性能監視解決方案：安裝 prometheus，負責收集並儲存數據。定義自訂度量，追蹤特定指標。曝光度量，讓 prometheus 透過 http 端點存取。安裝 grafana，用於視覺化建立資料儀表板。在 grafana 中建立儀表板，新增面板顯示追蹤度量。

使用 Go 框架进行实时性能监控

实时性能监控對於確保應用程式在負載下保持最佳效能至關重要。本文將介紹如何使用 Prometheus 和 Grafana 這兩個流行的 Go 框架，來實現全面的性能監視解決方案。

安裝 Prometheus

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go get -u github.com/prometheus/prometheus

Prometheus 是時序資料庫，負責收集和儲存監視度量。

定義自訂度量

在 Go 程式中使用 Prometheus，可以透過定義自訂度量來追蹤特定指標。例如，追蹤處理請求的數量：

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)

var requestCount = prometheus.NewCounter(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "requests_total",
        Help: "The total number of requests served",
    },
)

曝光度量

Prometheus 可以透過HTTP端點曝光度量。在 Go 程式中，可以透過以下程式碼來建立：

import "net/http"

func init() {
    http.Handle("/metrics", prometheus.Handler())
}

安裝 Grafana

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

Grafana 是可視化工具，用於建立資料儀表板並顯示 Prometheus 收集的度量。

建立儀表板

在 Grafana 中，可以新增資料儀表板並加入 панели ，在面板中顯示特定度量。例如，追蹤請求計數：

Panel: Graph
Metric: requests_total
Visualization: Line chart

實戰案例

假設我們有一個 Web 服務器，我們希望監控以下度量：

• 處理的請求數量
• 伺服器回應時間
• 記憶體使用量

實作方法：

1. 使用 Prometheus 客戶端庫在 Go 程式中建立自訂度量。
2. 透過 Prometheus HTTP 端點曝光這些度量。
3. 在 Grafana 中建立一個資料儀表板，設定為從 Prometheus 端點取得資料。
4. 在 Grafana 資料儀表板中建立面板，以可視化追蹤的度量。

這樣一來，就可以即時監控 Web 服務器的效能，並在效能下降時及時採取行動。