问题：在 go 框架中如何实现分布式追踪？答案：利用 jaeger 框架，具体步骤如下：导入 jaeger-client-go 库。创建跟踪器。记录事件。发送 span。

Go 框架中使用分布式追踪进行性能监控

背景

在分布式系统中，追踪代码执行流程对于分析性能和解决问题至关重要。分布式追踪可以跨服务和时间记录请求，从而提供对系统行为的深入理解。本文将介绍如何使用 Go 框架 Jaeger 进行分布式追踪，并提供一个实战案例。

Jaeger 介绍

Jaeger 是一个流行的分布式追踪系统，它提供了一个收集、存储和可视化跟踪数据的平台。它与 Go 兼容，并有一个专门的库来启用分布式追踪。

Jaeger Go 库

要使用 Jaeger，需要在项目中导入 github.com/uber/jaeger-client-go 库。该库提供了一组用于创建跟踪器、记录事件和发送 span 到 Jaeger 代理的函数。

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创建跟踪器

跟踪器是追踪系统中的一个基本结构，它存储了有关请求的元数据和追踪信息。可以使用以下代码创建跟踪器：

t, closer := jaeger.NewTracer(
    "my-service",
    jaeger.Config{
        ServiceName: "my-service",
        Sampler: &jaeger.ConstSampler{},
    },
    jaeger.RegisterSamplerFlagsWithOptions(jaeger.SamplerFlagsOption{}),
)
defer closer.Close()

记录事件

在跟踪期间，可以使用 StartSpan 函数记录事件。一个 span 代表一个代码块的时间间隔，它可以包含元数据和标记。

span := t.StartSpan("my-span")
defer span.Finish()

发送 Span

完成跟踪后，可以使用 Close 或 Finish 方法将 span 发送到 Jaeger 代理。

span.Close()

实战案例

以下是一个简单的 Go HTTP 服务器，它使用 Jaeger 记录请求的端到端跟踪：

package main

import (
    "io"
    "net/http"

    "github.com/uber/jaeger-client-go"
)

func main() {
    t, closer := jaeger.NewTracer(
        "http-server",
        jaeger.Config{
            Sampler: &jaeger.ConstSampler{},
        },
    )
    defer closer.Close()

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        span := t.StartSpan("GET /")
        defer span.Finish()

        // 模拟处理请求
        io.WriteString(w, "Hello, world!")
    })
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

结论

通过使用 Jaeger，可以在 Go 框架中轻松实现分布式追踪。这可以提高性能监控能力，简化故障排除流程，并帮助了解系统性能和瓶颈。