如何使用 go 框架构建分布式搜索引擎：选择合适的 go 框架：推荐使用 elasticsearch 或 bleve。定义数据模型：选择文档模型或键值对模型。使用 elasticsearch 构建搜索引擎：使用 elasticsearch api 索引文档并进行搜索。

使用 Go 框架构建分布式搜索引擎

分布式搜索引擎是通过将数据和查询分布在多个服务器上而创建的，从而可以处理大量传入请求并提供高效的搜索结果。本指南介绍了如何使用 Go 框架构建一个分布式搜索引擎。

Go 框架

• Elasticsearch：一款功能强大的分布式搜索引擎，提供文档存储、搜索和分析功能。
• bleve：一个轻量的嵌入式搜索库，适用于小型到中型的搜索应用程序。

数据模型

搜索引擎的核心是数据模型，它决定了如何组织和存储数据。常见的数据模型包括：

• 文档模型：将每个文档视为单个实体，并存储其元数据和内容。
• 键值对模型：将数据存储为键值对，其中键标识文档，而值包含文档内容。

实战案例：使用 Elasticsearch 构建搜索引擎

以下代码展示了如何使用 Elasticsearch 构建一个简单的搜索引擎：

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package main

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8"
)

func main() {
    // 创建 Elasticsearch 客户端
    client, err := elasticsearch.NewDefaultClient()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 索引文档
    doc := map[string]interface{}{
        "title":   "example",
        "content": "this is an example document",
    }
    _, err = client.Index("my-index", "doc1", nil, doc)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 搜索文档
    searchSource := elasticsearch.NewSearchSource()
    results, err := client.Search(context.Background(), searchSource)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    // 处理搜索结果
    for _, hit := range results.Hits.Hits {
        var doc map[string]interface{}
        err := json.Unmarshal(*hit.Source, &doc)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Println(doc)
    }
}