go 框架中的自动限流和熔断可防止分布式系统过载崩溃。限流通过控制请求率加以限制，而熔断则隔离故障服务，保护系统整体稳定。

使用 Go 框架实现自动限流和熔断

在高并发的分布式系统中，限流和熔断机制至关重要，它们可以防止系统因过载而崩溃。本文将介绍如何使用 Go 框架（例如 Gorilla Mux 和 Go Breaker）实现自动限流和熔断。

限流

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限流用于限制系统处理请求的速率，防止系统超载。

代码示例：

func LimitHandler(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        if token, ok := limiter.Take(); ok {
            next.ServeHTTP(w, r)
            token.Release()
        } else {
            http.Error(w, "Too many requests", http.StatusTooManyRequests)
        }
    })
}

实战案例：

在电商网站中，可以限制用户每秒添加商品到购物车的次数。这可以防止网站在促销活动期间因过载而崩溃。

熔断

熔断用于检测并隔离故障的服务，防止故障服务影响整个系统。

代码示例：

func CircuitBreakerHandler(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        state := breaker.State()
        if state != gobreaker.StateOpen {
            next.ServeHTTP(w, r)
        } else {
            http.Error(w, "Service unavailable", http.StatusServiceUnavailable)
        }
    })
}

实战案例：

在微服务架构中，可以对每个微服务进行熔断。当某个微服务出现故障时，熔断器会自动将其隔离，防止其影响其他微服务。

通过结合限流和熔断机制，Go 开发人员可以构建更健壮、更有弹性和可伸缩的分布式系统。