使用 phpml 库扩展 php 函数以利用机器学习技术：安装和加载 phpml 库。使用 k-近邻算法进行图像识别等实战应用。phpml 提供其他机器学习算法，如回归、分类和聚类。通过学习使用 phpml，开发者可以在 php 项目中轻松应用机器学习技术。

PHP 函数扩展到机器学习

随着机器学习技术在各个行业的普及，PHP 开发者对于在他们的项目中利用这些功能的需求也在不断增长。以下是如何使用 PHP 函数扩展到机器学习：

使用 PHPML 库

第一步：安装 PHPML 库

使用 Composer 安装 PHPML 库：

立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；

composer require php-ai/phpml

第二步：加载库

在您的 PHP 脚本中加载 PHPML 库：

use PhpmlClassificationKNearestNeighbors;

实战案例：图像识别

目标：使用 k-近邻 (KNN) 算法识别图像中的数字。

代码：

<?php

use PhpmlClassificationKNearestNeighbors;
use PhpmlDatasetArrayDataset;

// 准备训练数据集
$samples = [
    [[0, 0, 0], 1],
    [[0, 0, 1], 1],
    [[0, 1, 0], 1],
    [[0, 1, 1], 2],
    [[1, 0, 0], 3],
    [[1, 0, 1], 3],
    [[1, 1, 0], 4],
    [[1, 1, 1], 4],
];

// 创建训练数据集
$dataset = new ArrayDataset($samples);

// 训练 KNN 分类器
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($dataset);

// 预测新图像
$newImage = [[0, 1, 1]];
$prediction = $classifier->predict($newImage);

// 输出预测结果
echo "Predicted label: $prediction";

?>

扩展其他方法

PHPML 库还提供了其他机器学习算法，包括：

• 回归：线性回归、逻辑回归
• 分类：支持向量机、决策树
• 聚类：k-均值、层次聚类

通过学习使用 PHPML 库，您可以在 PHP 项目中轻松地应用广泛的机器学习技术。