golang 框架提供了多种技术来实现高并发下的流量控制:bucket limited:使用固定数量的桶控制请求流量,桶满时阻塞后续请求。漏斗算法:允许请求以指定的平均速率通过,更精细的流量控制技术。实践案例中,通过令牌桶限制器可以实现 api 接口的流量控制,防止系统过载,提高性能。
如何在 Golang 框架中实现高并发下的流量控制
简介
在高并发场景下,控制请求流量对于防止系统过载、提高性能至关重要。Golang 框架提供了强大的工具来实现流量控制,本文将介绍如何使用这些工具。
Bucket Limited
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
bucket limited 是一种简单的流量控制技术,它将请求分发到固定数量的桶中。当桶已满时,后续请求会被暂时阻塞。可以使用 golang.org/x/time/rate 标准库来实现 bucket limited:
import (
"context"
"golang.org/x/time/rate"
"time"
)
// 创建限流器
rateLimit := rate.NewLimiter(10, 2)
// 限流处理函数
func handle(ctx context.Context, r *http.Request) {
if err := rateLimit.Wait(ctx); err != nil {
http.Error(w, "流量超载", http.StatusTooManyRequests)
return
}
// 处理请求
}
漏斗算法
漏斗算法是一种更精细的流量控制技术,它允许请求以指定的平均速率通过。可以使用 github.com/uber-go/ratelimit 第三方库来实现漏斗算法:
import (
"github.com/uber-go/ratelimit"
"time"
)
// 创建漏斗限流器
rl := ratelimit.New(10, time.Second)
// 限流处理函数
func handle(r *http.Request) {
ctx := context.Background()
resp, ok := rl.Take(ctx, 1)
if !ok {
http.Error(w, "流量超载", http.StatusTooManyRequests)
return
}
// 处理请求
}
实践案例:基于令牌桶的 API 节流
考虑如下 API 接口:
func getAPI(ctx context.Context, req *http.Request) (res *APIResponse, err error) {
// 直接获取数据,没有流量控制
}
为了对该接口实现令牌桶流量控制,可以:
// 令牌桶限流器
var apiLimiter = rate.NewLimiter(10, 2)
func getAPI(ctx context.Context, req *http.Request) (res *APIResponse, err error) {
if err := apiLimiter.Wait(ctx); err != nil {
http.Error(w, "流量超载", http.StatusTooManyRequests)
return
}
// 获取数据(限流后)
return getAPI(ctx, req)
}