python爬虫系列教程简书- 技术经验 -卓越飞翔博客

python 爬虫是一种使用 python 编程语言编写的自动化脚本，用于从网站上提取数据。本教程将指导您使用 python 构建爬虫，包括：1. 安装 requests 和 beautifulsoup 库；2. 发送 http 请求获取网页内容；3. 使用 beautifulsoup 解析 html 文档；4. 从 html 文档中提取数据；5. 处理和保存数据；6. 构建自动化爬虫脚本。

python爬虫系列教程简书

Python 爬虫系列教程简书

什么是 Python 爬虫？

Python 爬虫是一种使用 Python 编程语言编写的自动化脚本，用于从网站上提取数据。

为什么使用 Python 爬虫？

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Python 爬虫简单易用，易于学习和使用。
Python 拥有丰富的库和包，为爬虫提供了强大的支持。
Python 爬虫可用于多种目的，包括数据提取、市场研究和价格比较。

Python 爬虫教程简书

本教程将循序渐进地指导您使用 Python 构建爬虫：

步骤 1：安装必要的库

requests：用于发送 HTTP 请求。
BeautifulSoup：用于解析 HTML 文档。

步骤 2：发送 HTTP 请求

使用 requests 库发送 HTTP 请求并获取网页内容。

import requests

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)

步骤 3：解析 HTML 文档

使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档并提取数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

步骤 4：提取数据

使用 find() 和 findAll() 方法从 HTML 文档中提取所需数据。

title = soup.find("title").text

步骤 5：处理数据

对提取的数据进行处理和保存，例如写入文件或数据库。

步骤 6：构建爬虫

将上述步骤组合成一个自动化脚本，以定期或按需抓取数据。

建议的资源

[BeautifulSoup 文档](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
[Requests 文档](https://requests.readthedocs.io/en/stable/)
[Web 爬虫最佳实践](https://www.scrapinghub.com/blog/web-scraping-best-practices)

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