对于希望利用graphql提升go应用程序api的开发人员来说，有三种框架可以选择，每种框架各有优势：gin-gonic轻量且易用，echo可扩展且功能丰富，gorilla mux灵活且可与自定义http处理程序集成，最终选择取决于应用程序要求和开发人员偏好。

Go 框架与 GraphQL 框架的整合能力对比

对于希望为其 Go 应用程序构建灵活高效的 API 的开发人员来说，GraphQL 是一种强大的选择。它提供了一种声明式查询语言，允许客户指定他们需要的确切数据，从而减少负载并提高性能。为了利用 GraphQL，可以选择各种 Go 框架，每个框架都具有自己独特的优势和劣势。

Gin-gonic

Gin-gonic 是一个轻量级、快速且灵活的 Go Web 框架。它以高效和易用性而闻名，使其成为与 GraphQL 集成的理想选择。

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/graph-gophers/graphql-go"
)

func main() {
    r := gin.New()
    r.POST("/graphql", graphqlHandler)
    r.Run()
}

func graphqlHandler(c *gin.Context) {
    schema := graphql.MustParseSchema(schemaString)

    query := c.PostForm("query")
    vars := map[string]interface{}{}
    root := map[string]interface{}{}

    params := graphql.Params{
        Schema:         schema,
        RequestString:  query,
        VariableValues: vars,
        OperationName:  "",
        Context:        root,
    }

    result := graphql.Do(params)
    c.JSON(200, result)
}

Echo

Echo 是另一个高性能的 Go Web 框架，以其可扩展性和清晰的 API 而著称。它提供了一组全面的功能，包括强大的中间件支持，使其成为开发 GraphQL API 的另一个好选择。

立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；

import (
    "github.com/labstack/echo/v4"
    "github.com/graph-gophers/graphql-go"
)

func main() {
    e := echo.New()
    e.POST("/graphql", graphqlHandler)
    e.Start(":8080")
}

func graphqlHandler(c echo.Context) error {
    schema := graphql.MustParseSchema(schemaString)

    query := c.FormValue("query")
    vars := map[string]interface{}{}
    root := map[string]interface{}{}

    params := graphql.Params{
        Schema:         schema,
        RequestString:  query,
        VariableValues: vars,
        OperationName:  "",
        Context:        root,
    }

    result := graphql.Do(params)
    return c.JSON(200, result)
}

Gorilla Mux

Gorilla Mux 是一个强大的 Go 路由器，以其速度和灵活性而闻名。它可以与任何 Web 框架或自定义 HTTP 处理程序集成，使其成为希望在现有应用程序中添加 GraphQL 支持的开发人员的绝佳选择。

import (
    "github.com/gorilla/mux"
    "github.com/graph-gophers/graphql-go"
)

func main() {
    r := mux.NewRouter()
    r.HandleFunc("/graphql", graphqlHandler)
    http.Handle("/", r)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

func graphqlHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    schema := graphql.MustParseSchema(schemaString)

    query := r.FormValue("query")
    vars := map[string]interface{}{}
    root := map[string]interface{}{}

    params := graphql.Params{
        Schema:         schema,
        RequestString:  query,
        VariableValues: vars,
        OperationName:  "",
        Context:        root,
    }

    result := graphql.Do(params)
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    json.NewEncoder(w).Encode(result)
}

结论：

无论是 Gin-gonic、Echo 还是 Gorilla Mux，都有能力与 GraphQL 集成，提供可扩展且高效的 API。选择取决于应用程序的具体要求和偏好。Gin-gonic 非常适合轻量级和高性能的应用程序，而 Echo 提供了更全面的功能和可扩展性。Gorilla Mux 提供了灵活性，适用于希望在现有应用程序中添加 GraphQL 支持或使用自定义 HTTP 处理程序的开发人员。