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石头游戏II

石头游戏ii

1140。石头游戏ii

难度:中等

主题: 数组、数学、动态规划、前缀和、博弈论

爱丽丝和鲍勃继续玩石头堆游戏。 有许多堆排成一排,每堆有正整数个石子piles[i]。 游戏的目标是以最多的石子结束。

爱丽丝和鲍勃轮流,爱丽丝先开始。 最初,m = 1.

在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走第一个剩余 x 堆中的所有石头,其中 1

游戏继续进行,直到所有的石子都被拿走。

假设爱丽丝和鲍勃发挥最佳,返回爱丽丝可以获得的最大石头数量

示例1:

  • 输入: 桩 = [2,7,9,4,4]
  • 输出: 10
  • 解释: 如果 alice 一开始拿了一堆,bob 拿了两堆,然后 alice 又拿了 2 堆。爱丽丝总共可以获得 2 + 4 + 4 = 10 堆。如果爱丽丝一开始拿了两堆,那么鲍勃就可以拿走剩下的三堆。在这种情况下,爱丽丝总共得到 2 + 7 = 9 堆。所以我们返回 10,因为它更大。

示例2:

  • 输入: 桩 = [1,2,3,4,5,100]
  • 输出: 104

限制:

  • 1
  • 1 4

提示:

  1. 使用动态规划:对于给定 m 的piles[i:] 的答案,状态为 (i, m)。

解决方案:

我们需要使用动态规划来找到如果双方都发挥最佳状态,alice 可以获得的最大石头数量。以下是开发解决方案的分步方法:

  1. 定义状态和转换:

    • 定义一个 2d dp 数组,其中 dp[i][m] 表示 alice 从第 i 堆开始可以收集的最大石头,最大拾取限制为 m。
    • 使用前缀和数组来高效计算子数组中石头的总和。
  2. 基本案例:

    • 如果没有剩下的石头可供采摘,则得分为 0。
  3. 递归案例:

    • 对于每一堆 i 和最大允许拾取 m ,通过考虑所有可能的移动(取 1 到 2m 堆)来计算 alice 可以收集的最大石头。
  4. 转换函数:

    • 对于爱丽丝可以挑选的每种可能的堆数,计算爱丽丝可以获得的石头总数,并使用未来状态的结果来决定最佳移动。

让我们用 php 实现这个解决方案:1140。石头游戏ii

<?php // Example usage
$solution = new Solution();
$piles1 = [2, 7, 9, 4, 4];
$piles2 = [1, 2, 3, 4, 5, 100];
echo $solution->stoneGameII($piles1) . "n"; // Output: 10
echo $solution-&gt;stoneGameII($piles2) . "n"; // Output: 104
?&gt;

解释:

  1. 前缀总和计算:这有助于快速计算任意一堆 i 到 j 中的石子的总和。
  2. dp 数组初始化: dp[i][m] 保存 alice 从 i 堆开始可以获取的最大石头,最大拾取限制为 m。
  3. 动态编程转换: 对于每一堆和 m,通过迭代她可以获取的可能堆数并相应更新 dp 数组来计算 alice 可以收集的最大石头。

这种方法确保了解决方案的高效计算,利用动态规划来避免冗余计算。

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