匿名函数和函数对象可用于 c++++ 中的异步编程，实现并行和并发代码。匿名函数允许在运行时定义函数，而函数对象则是一种封装函数的类。实战案例包括：使用匿名函数进行异步 i/o，使用函数对象进行多线程图像处理。

C++ 匿名函数与函数对象的异步编程

引言
C++ 中的匿名函数和函数对象是两种强大的机制，可用于实现异步编程。匿名函数允许在运行时定义函数，而函数对象则是一种封装函数的类。本文将探讨如何使用这些机制来编写异步代码，并提供一些实战案例。

匿名函数
匿名函数本质上是未命名函数，使用 Lambda 表达式定义。Lambda 表达式采用以下语法：

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[capture list](parameter list) -> return type { body }

其中：

• capture list 指定 Lambda 可以访问的外部变量。
• parameter list 指定 Lambda 的参数列表。
• return type 指定 Lambda 的返回值类型。
• body 是 Lambda 的函数体。

函数对象
函数对象是一种封装函数的类。它们可以像正常函数一样调用，但也可以存储在变量中或传递给其他函数。函数对象的定义如下：

class FunctionObject {
public:
    void operator()(parameter list);  // 函数重载符
};

实战案例

1. 使用匿名函数进行异步 I/O
以下の代码段演示了如何使用匿名函数进行异步文件读取：

#include <fstream>
#include <iostream>
#include <thread>

void async_read(const std::string& filename) {
    std::ifstream file(filename);
    std::string contents;

    std::thread t([&contents, &file] {
        file >> contents;
    });

    t.join();
    std::cout << contents << std::endl;
}

2. 使用函数对象进行多线程图像处理
以下の代码段演示了如何使用函数对象进行多线程图像处理：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <thread>
#include <vector>

class ImageProcessor {
public:
    void operator()(cv::Mat& image) {
        // 图像处理代码
    }
};

void async_image_processing(const std::vector<cv::Mat>& images) {
    std::vector<std::thread> threads;

    for (auto& image : images) {
        threads.push_back(std::thread(ImageProcessor(), std::ref(image)));
    }

    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }
}

结论
使用匿名函数和函数对象，可以在 C++ 中实现强大且灵活的异步编程。这些机制允许开发者以一种简单有效的方式编写并行和并发代码。