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如何使用 python 制作抢票软件本教程指导如何使用 Python 创建抢票软件。步骤如下：安装必需的库（requests, beautifulsoup4, lxml）。获取车站代码。建立基本框架。从 HTML 中提取票务信息。优化抢票逻辑（使用多线程或协程）。实现抢票功能。测试和部署软件。

python怎么做抢票软件

如何使用 python 制作抢票软件

简介

抢票软件是一种旨在帮助用户以最快速度购票的程序。随着火车和飞机等交通方式出行需求的增加，抢票软件变得越来越受欢迎。本教程将指导你使用 Python 编写一个简单的抢票软件。

步骤

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安装必要的库

你需要安装以下 Python 库：

requests
beautifulsoup4
lxml

获取车站代码

你可以在 [查询火车票车站代码](https://www.12306.cn/index/script/core/common/station_name.js?_=1650117932591) 上查询每个火车站的代码。

建立基本框架

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def grab_tickets(from_station, to_station, date):
    url = "https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ"
    params = {
        "leftTicketDTO.train_date": date,
        "leftTicketDTO.from_station": from_station,
        "leftTicketDTO.to_station": to_station,
        "purpose_codes": "ADULT"
    }
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.5112.102 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

    # 处理 HTML 并提取票务信息

提取票务信息

你可以使用 BeautifulSoup 从 HTML 中提取票务信息。以下是一个处理 HTML 并提取票务信息的示例代码：

    tickets = []
    for train in soup.find_all("tr", class_="ticket"):
        ticket_info = {
            "train_num": train.find("a", class_="num").text,
            "from_station": train.find("td", class_="from").text,
            "to_station": train.find("td", class_="to").text,
            "departure_time": train.find("td", class_="start-time").text,
            "arrival_time": train.find("td", class_="arrive-time").text,
            "duration": train.find("td", class_="lishi").text,
            "seat_types": [seat.text for seat in train.find_all("td", class_="seat-types")],
            "prices": [price.text for price in train.find_all("td", class_="price")]
        }
        tickets.append(ticket_info)

优化抢票逻辑

为了提高抢票成功率，你可以使用多线程或协程等技术优化抢票逻辑。通过同时发送多个请求，你可以增加抢到票的机会。

实现抢票功能

    # 实现你自己的抢票逻辑，例如使用多线程或协程

测试和部署

测试你的抢票软件以确保其正常工作。一旦你对软件感到满意，你就可以将其部署到服务器或云平台上。

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