在 python 爬虫中查看进度的方法包括:使用 tqdm 库添加进度条。使用 logging 模块将进度信息记录到日志文件中。定义自定义回调函数来在每个请求完成后更新进度。使用 scrapy 库等第三方库来简化进度跟踪。
如何在 Python 爬虫中查看进度
在使用 Python 爬虫抓取大量数据时,了解爬虫的进度至关重要。以下介绍了几种方法来查看爬虫的进度:
1. 使用进度条
可以使用 Python 中的 tqdm 库添加进度条。它可以在终端中显示一个进度条,显示爬取的项目数、完成百分比和估计的完成时间:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
from tqdm import tqdm
# 爬虫代码
for url in urls:
# 爬取页面
html = requests.get(url).text
# 更新进度条
tqdm.update()
2. 使用日志记录
可以使用 Python 中的 logging 模块将进度信息记录到日志文件中。这允许在以后查看进度详细信息:
import logging
# 设置日志记录器
logger = logging.getLogger('my_crawler')
logger.setLevel(logging.INFO)
# 爬虫代码
for url in urls:
# 爬取页面
html = requests.get(url).text
# 记录进度
logger.info(f'已爬取 {len(html)} 个字节')
3. 使用自定义回调函数
可以定义一个自定义回调函数来在每个请求完成后更新进度。这允许对爬虫的进度进行更精细的控制:
def request_callback(request, response):
# 更新进度
print(f'已爬取 {len(response.body)} 个字节')
# 爬虫代码
crawler = Crawler(
middlewares={
'request': [request_callback]
}
)
4. 使用第三方库
有许多第三方库可以简化 Python 爬虫中的进度跟踪。例如,scrapy 库提供了内置的进度跟踪功能:
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
# 在爬虫中实现进度跟踪
def parse(self, response):
# 更新进度
self.log(f'已爬取 {len(response.body)} 个字节', level=scrapy.log.INFO)
通过使用这些方法,您可以在 Python 爬虫中轻松查看进度,从而获得更好的控制和可视化体验。