1、了解
在应用系统开发初期,由于研发数据库数据比较太少,对于查询sql语句,繁杂视图的的撰写等体会不出SQL语句各种写法的性能好坏,但是随着互联网大数据的蓬勃发展,随着数据库中数据的减少,系统的响应速度就沦为目前系统须要化解的最主要的问题之一。
系统优化中一个很关键的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达至上百倍,可知对于一个系统不是简单地能同时实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提升系统的可用性。
在多数情况下,Oracle使用索引来更快地结点表中,优化器主要根据定义的索引去提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写下的SQL代码不合理,就可以导致优化器删去索引而使用全表读取,通常就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在撰写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删掉索引,这有利于写下高性能的SQL语句。我们要努力做到不但可以写下SQL,还要努力做到写出性能优良的SQL,以下就是我工作,自学的经验,汇总了部分资料与大家互动!,如辨认出不合理或错误的地方请大家及时表示来,以便大家共同蜕变。
2、常见优化规则
2.1 表连接数
-
连接的表越多,性能越差
-
可能的话,将相连接拆分为若干个过程逐一执行
-
优先执行可以明显减少数据量的相连接,既减少了复杂度,也能容易按照预期执行
-
如果不可避免多表中连接,很可能将是设计缺陷
-
外链接效果差,因为必须对左右表进行表读取
-
尽量使用inner join查询
2.2 使用临时表
如果不可避免,可以考虑采用临时表或表变量存放中间结果。
2.3 少用子查询
2.4 视图嵌套
不要过深,一般视图嵌套不要少于2个为宜。
3、SQL撰写注意事项
3.1 NULL列
Null列采用索引没有意义,任何涵盖null值的列于都不能被包含在索引中。因此where语句中的is null或is not null的语句优化器是不容许采用索引的。
3.2 concat或||
concat或||就是mysql和oracle的字符串相连接操作方式,如果对列展开该函数操作方式,那么也开会讨论忽略索引的采用。比较下面的查询语句:
-- 忽律索引select ... from .. where first_name || '' || last_name = 'bill gates' ;-- 采用索引select ... from .. where first_name = 'bill' and last_name = 'bill gates' ;
3.3 like
通配符出现在首位,无法采用索引,反之可以。
-- 无法使用索引select .. from .. where name like '%t%' ;-- 可以采用索引select .. from .. where name like 't%' ;
3.4 order by
order by子句中不要使用非索引列于或嵌套表达式,这样都会引致性能减少。
3.5 Not运算
not运算无法使用索引,可以改成其他能够采用索引的操作方式。如下:
-- 索引违宪select .. from .. where sal != 3000 ;-- 索引生效select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000;
3.6 where与having
select .. from .. on .. where .. group by .. having .. order by .. limit ..,以上是sql语句的语法结构,其中on、where和having就是存有过滤器犯罪行为的,过滤器犯罪行为越能提前完成就越可以增加传达给下一个阶段的数据量,因此如果在having中的过滤犯罪行为能够在where中完成,则应该优先考虑where来实现。
3.7 exists替代in
not in就是最低效率的,因为要对子查询的表展开全表扫描。可以考虑采用外链接或not exists。如下:
-- 恰当SELECT *FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')-- 错误SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
3.8 索引
索引的好处可以同时实现不计查找,时间复杂度就是
不要在索引列上使用函数,这样会停止使用索引,展开全表扫描,如下:
-- 错误SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; -- 恰当SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
3.9 >与>=
-- 直接定位到4的记录(所推荐)select .. from .. where SAL >= 4 ;-- 先定位到3,再向后打听1个(不所推荐)select .. from .. where SAL > 3 ;
3.10 union代替or
在索引列于上,可以使用union替代or操作方式。索引列上的or操作会造成全表读取。
-- 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = 'MELBOURNE' -- 低效: SELECT LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID=10 OR REGION ='MELBOURNE'
3.11 is null & is not null
如果列可空,避免使用索引。对于多个列采用的索引,起码确保至少有个列不为空。对于多列索引,只有访问了第一个列才会投入使用索引,如果访问后面的列则使用的是全表读取。
-- 低效率: (索引失效) SELECT .. FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; -- 高效率: (索引有效) SELECT .. FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
3.12 union & union all
union具备回去重的操作,减少了计算时间。union all不须要去重,但可以包含相同记录。同样功能下,新宠union all操作方式。